データ解析技術を駆使し次世代医療に貢献するベンチャーです advanced patient care through innovative bioinformatics

advanced patient care through innovative bioinformatics

Medizin und Pharmazie

Geno Concierge Kyoto supports research activities on intractable diseases by its artificial intelligence and advanced data analysis technologies in the analysis of genome / omics information and big data of clinical information. The number of patients suffering from rare refractory diseases is approximately 8% of the population. However, the number of patients for each disease is limited. Lack of statistical data has been an obstacle for research activities on elucidation of pathologic conditions. In order to remove the obstacle, it is required to analyze across diseases while identifying the overall picture of various rare intractable diseases. To achieve this goal, in addition to medical expertise on each disease, data analysis technology which handles integrated multi-discipline knowledge such as molecular biology, information science, computer science, mathematics, statistics is required. Costs, time, experts in each disease and human resources with advanced analysis techniques are required to work on this goal. That has been an obstacle for each research institution to tackle intractable disease. To eliminate the obstacle and to establish a research and development ecosystem, Geno Concierge Kyoto develops advanced artificial intelligence and data analysis technology specialized in intractable disease data. Geno Concierge Kyoto eliminates the barriers of all research teams around the world, accelerates clarification research of intractable diseases and contributes to next-generation medical care. ジェノコンシェルジュ京都は、ゲノム・オミックス情報や臨床情報のビックデータの解析において、人工知能や高度データ解析技術を駆使することで、皆様の難病解明研究を最大限サポートします。 我が国の稀少難治性疾患の有病者数は全ての疾患をあわせると人口の８％にあたると言われています。しかしながら、それぞれの疾患ごとの患者数は少ないため個々の研究では十分な統計データが存在せず病態解明への研究を困難なものとしています。そこで、関連する様々な稀少難病の全体像を見定めながら、疾患横断的に解析する研究が必要となってきます。 これには、各疾患に関する専門知識に加えて分子生物学、情報学、計算機科学、数学、統計学等の多分野の知識を融合的に取り扱えるデータ解析技術が要求されます。しかし、各研究施設ごとに難病研究に取り組むには、各疾患の専門家や高度の解析技術を有する人材の確保をはじめ多大な費用や時間が必要になることが課題となっています。 これらの課題を解決し研究開発のエコシステムを確立すべく、ジェノコンシェルジュ京都は難病データに特化した高度人工知能・データ解析技術の開発を行い、これらを駆使することで難病研究に挑む研究機関・企業に対する研究支援を行います。 ジェノコンシェルジュ京都は、世界中の研究チームが抱えている障壁を取り除き、難病解明研究の一層の加速と次世代医療の早期実現に貢献します。

Use #ea5506 Color Hex #EA5506(234,85,6) https://www.color-hex.com/color/ea5506